MAT 4374 Computational Statistics

3 crédits
Mathematiques
Faculte des sciences
Computational workflow and notebooks. Integration with quadrature and Monte Carlo (rejection, importance and Markov chain sampling). Optimization techniques such as the EM algorithm and gradient descent. Error estimation such as bootstrap and cross-validation. Simulation studies. Statistical programming and the use of statistical software. Other topics in computational statistics at instructor’s discretion.

Volet:

Cours magistral

Exigences:

Prerequisites: MAT 3172 , MAT 3375 .

Terme proposées précédemment:

Automne
Hiver

Équivalent Français:

Tous Les Professeurs
Moyenne A- (7.847)
Le plus fréquent: A+ (51%)
85 étudiants

P

S

NS

F

D

C

B

A-

A+

Aaron Smith

Hiver 2023 - A00

Moyenne C+ (4.765)
Le plus fréquent: D+ (29%)
17 étudiants

P

S

NS

F

D

C

B

A-

A+

Professeur Inconnus

Hiver 2022 - A00

Moyenne A (9.000)
Le plus fréquent: A+ (68%)
50 étudiants

P

S

NS

F

D

C

B

A-

A+

Kelly Burkett

Hiver 2018 - A00

Moyenne A- (7.556)
Le plus fréquent: A+ (39%)
18 étudiants

P

S

NS

F

D

C

B

A-

A+