MAT 4373 Statistical Machine Learning

3 crédits
Mathematiques
Faculte des sciences
Discriminant analysis, principal component analysis, support vector machines; reproducing kernel Hilbert spaces and kernel methods; neural networks; VC Theory; PAC learning. Additional topics may include: Bayesian modelling, manifold learning, boosting.

Volet:

Cours magistral

Exigences:

Prerequisites: MAT 2122 , MAT 2371 , MAT 2375 , MAT 3373 .

Terme proposées précédemment:

Hiver

Équivalent Français:

Tous Les Professeurs
Moyenne A (9.158)
Le plus fréquent: A+ (53%)
19 étudiants

P

S

NS

F

D

C

B

A-

A+

Maia Fraser

2 section de l'Hiver 2023 au l'Hiver 2024

Moyenne A+ (9.533)
Le plus fréquent: A+ (60%)
15 étudiants

P

S

NS

F

D

C

B

A-

A+

Vincent Létourneau

Hiver 2022 - C00

Moyenne A- (7.750)
Le plus fréquent: A+ (25%)
4 étudiants

P

S

NS

F

D

C

B

A-

A+