MAT 3373 Methods of Machine Learning

3 crédits
Mathematiques
Faculte des sciences
Multivariate linear and polynomial regression, logistic regression, k-nearest neighbours. Regularization methods, Bayesian inference, naïve Bayes classification. Cross-validation, bootstrap. Tree-based methods. Principal component analysis. Clustering.

Volet:

Cours magistral

Exigences:

Prerequisites: MAT 1341 , (( MAT 2371 , MAT 2375 ) or MAT 2377 or MAT 2379 ).

Terme proposées précédemment:

Automne
Hiver

Équivalent Français:

Organisé

52 réponses

3.96

/ 5

tout à fait d'accord
48%
d'accord
25%
ni d'accord, ni pas d'accord
10%
pas d'accord
10%
pas du tout d'accord
8%
25%
50%
75%
100%

Attentes claires

52 réponses

3.79

/ 5

tout à fait d'accord
48%
d'accord
15%
ni d'accord, ni pas d'accord
19%
pas d'accord
2%
pas du tout d'accord
15%
25%
50%
75%
100%

Beaucoup Appris

52 réponses

4.04

/ 5

tout à fait d'accord
52%
d'accord
21%
ni d'accord, ni pas d'accord
12%
pas d'accord
10%
pas du tout d'accord
6%
25%
50%
75%
100%

Évaluations Équitables

52 réponses

3.67

/ 5

tout à fait d'accord
37%
d'accord
25%
ni d'accord, ni pas d'accord
21%
pas d'accord
4%
pas du tout d'accord
13%
25%
50%
75%
100%