MAT 3373 Methods of Machine Learning

3 crédits
Mathematiques
Faculte des sciences
Multivariate linear and polynomial regression, logistic regression, k-nearest neighbours. Regularization methods, Bayesian inference, naïve Bayes classification. Cross-validation, bootstrap. Tree-based methods. Principal component analysis. Clustering.

Volet:

Cours magistral

Exigences:

Prerequisites: MAT 1341 , (( MAT 2371 , MAT 2375 ) or MAT 2377 or MAT 2379 ).

Terme proposées précédemment:

Automne
Hiver

Équivalent Français:

Organisé

85 réponses

4.00

/ 5

tout à fait d'accord
48%
d'accord
25%
ni d'accord, ni pas d'accord
13%
pas d'accord
7%
pas du tout d'accord
7%
25%
50%
75%
100%

Attentes claires

85 réponses

3.82

/ 5

tout à fait d'accord
46%
d'accord
20%
ni d'accord, ni pas d'accord
16%
pas d'accord
6%
pas du tout d'accord
12%
25%
50%
75%
100%

Beaucoup Appris

85 réponses

4.14

/ 5

tout à fait d'accord
55%
d'accord
19%
ni d'accord, ni pas d'accord
15%
pas d'accord
6%
pas du tout d'accord
5%
25%
50%
75%
100%

Évaluations Équitables

85 réponses

3.61

/ 5

tout à fait d'accord
31%
d'accord
31%
ni d'accord, ni pas d'accord
20%
pas d'accord
7%
pas du tout d'accord
12%
25%
50%
75%
100%