EPI 5345 Applied Logistic Regression

1.5 crédit
Epidemiologie et sante publique
Faculte de medecine
Foundation of model estimation: maximum likelihood; modeling dichotomous outcome (dependent) variables: logistic regression; logistic models with several independent variables; interpretation of model parameters; model-building strategies; assessing the fit of the model; regression diagnostics. Classes will include hands-on modeling examples using SAS statistical software.

Volet:

Cours magistral

Exigences:

EPI 5345 is a corequisite to EPI 5340 .

Terme proposées précédemment:

Hiver
Tous Les Professeurs
Moyenne A (9.023)
Le plus fréquent: A+ (53%)
131 étudiants

P

S

NS

F

D

C

B

A-

A+

Marie-Hélène Roy-Gagnon

3 section de l'Hiver 2018 au l'Hiver 2024

Moyenne A (9.177)
Le plus fréquent: A+ (61%)
62 étudiants

P

S

NS

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B

A-

A+

Chris Gravel

Hiver 2023 - A00

Moyenne A (8.647)
Le plus fréquent: A- (35%)
34 étudiants

P

S

NS

F

D

C

B

A-

A+

Professeur Inconnus

Hiver 2022 - AV00

Moyenne A (9.114)
Le plus fréquent: A+ (57%)
35 étudiants

P

S

NS

F

D

C

B

A-

A+