CSI 5340 Introduction to Deep Learning and Reinforcement Learning

3 crédits
Informatique
Faculte de genie
Fundamental of machine learning; multi-layer perceptron, universal approximation theorem, back-propagation; convolutional networks, recurrent neural networks, variational auto-encoder, generative adversarial networks; components and techniques in deep learning; Markov Decision Process; Bellman equation, policy iteration, value iteration, Monte-Carlo learning, temporal difference methods, Q-learning, SARSA, applications. This course is equivalent to COMP 5340 at Carleton University.

Volet:

Cours magistral

Terme proposées précédemment:

Automne

Organisé

47 réponses

4.26

/ 5

tout à fait d'accord
51%
d'accord
32%
ni d'accord, ni pas d'accord
11%
pas d'accord
4%
pas du tout d'accord
2%
25%
50%
75%
100%

Attentes claires

47 réponses

3.96

/ 5

tout à fait d'accord
49%
d'accord
28%
ni d'accord, ni pas d'accord
4%
pas d'accord
9%
pas du tout d'accord
11%
25%
50%
75%
100%

Beaucoup Appris

47 réponses

4.23

/ 5

tout à fait d'accord
53%
d'accord
28%
ni d'accord, ni pas d'accord
11%
pas d'accord
6%
pas du tout d'accord
2%
25%
50%
75%
100%

Évaluations Équitables

47 réponses

4.43

/ 5

tout à fait d'accord
51%
d'accord
43%
ni d'accord, ni pas d'accord
4%
pas d'accord
2%
pas du tout d'accord
0%
25%
50%
75%
100%