CSI 5555 Apprentissage machine
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Computer Science
Faculty of Engineering
Concepts, techniques et algorithmes en apprentissage machine; représentation, régularisation et généralisation; apprentissage supervisé; apprentissage non supervisé; méthodes avancées telles que les machines à vecteur de support, les algorithmes en ligne, les réseaux de neurones; les modèles de Markov cachés et les réseaux bayésiens; le fléau de la dimensionnalité et l'apprentissage machine à grande échelle. Catégorie T dans la liste de cours.
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